SoftBank को AI निवेश से बड़ा झटका, दूसरी तिमाही में ₹66,000 करोड़ का घाटा, OpenAI पर बढ़ी निवेशकों की चिंता

Arvind Kumar
AI में पैसा लगाने की रणनीति SoftBank पर पड़ रही भारी
AI में पैसा लगाने की रणनीति SoftBank पर पड़ रही भारी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में इस समय बड़ी-बड़ी टेक कंपनियां अपनी जगह बनाने के लिए अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं। निवेशकों को उम्मीद है कि आने वाले वर्षों में AI कारोबार से जबरदस्त कमाई होगी। लेकिन इस तेजी के बीच जापान की दिग्गज निवेश कंपनी SoftBank के सामने मुश्किलें बढ़ती दिखाई दे रही हैं। कंपनी ने जुलाई से सितंबर 2026 की तिमाही में ऐसा नुकसान दर्ज किया है, जिसने बाजार में नई चिंता पैदा कर दी है।

करीब दो साल बाद सॉफ्टबैंक को किसी तिमाही में शुद्ध घाटा हुआ है। खास बात यह है कि बाजार के जानकारों को कंपनी से मुनाफे की उम्मीद थी, लेकिन नतीजे बिल्कुल उलट रहे। अब निवेशकों के मन में सवाल है कि क्या AI कंपनियों पर लगाया जा रहा भारी पैसा भविष्य में फायदा देगा या इससे कंपनी पर वित्तीय दबाव और बढ़ सकता है।

SoftBank के तिमाही नतीजों में कितना बड़ा नुकसान हुआ?

कंपनी को चालू वित्त वर्ष की दूसरी तिमाही में 1.12 ट्रिलियन येन का शुद्ध घाटा हुआ। भारतीय मुद्रा में यह रकम लगभग 66,000 करोड़ रुपये बैठती है। इसके उलट बाजार विश्लेषकों ने करीब 12,900 करोड़ येन के मुनाफे का अनुमान लगाया था।

प्रमुख जानकारी

आंकड़े

कंपनी

SoftBank Group

वित्त वर्ष की तिमाही

जुलाई-सितंबर 2026

शुद्ध घाटा

1.12 ट्रिलियन येन

भारतीय रुपये में घाटा

लगभग ₹66,000 करोड़

विश्लेषकों का अनुमान

12,900 करोड़ येन का मुनाफा

विजन फंड का नुकसान

81.6 अरब येन

इन आंकड़ों से साफ है कि कंपनी का प्रदर्शन बाजार की उम्मीदों से काफी कमजोर रहा।

Arm, Intel और Coupang के शेयरों ने बढ़ाई परेशानी

सॉफ्टबैंक के निवेश पोर्टफोलियो में शामिल कई बड़ी कंपनियों के शेयरों में गिरावट ने उसके वित्तीय नतीजों को प्रभावित किया। इनमें चिप डिजाइन क्षेत्र की कंपनी Arm Holdings, अमेरिकी चिप निर्माता Intel और दक्षिण कोरिया की ई-कॉमर्स कंपनी Coupang शामिल हैं।

इन कंपनियों के शेयरों में कमजोरी का असर सॉफ्टबैंक के निवेश मूल्य पर पड़ा। इसके अलावा कंपनी के Vision Fund सेगमेंट को भी 81.6 अरब येन का नुकसान हुआ। यह फंड दुनिया भर की सैकड़ों टेक्नोलॉजी और स्टार्टअप कंपनियों में निवेश करता है।

OpenAI में हिस्सेदारी से जुड़ी बढ़ी चिंता

सॉफ्टबैंक की निवेश रणनीति का एक बड़ा हिस्सा अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ चुका है। अक्टूबर की शुरुआत में कंपनी के पास OpenAI की लगभग 13 प्रतिशत हिस्सेदारी थी। इसलिए AI सेक्टर में कंपनियों की वैल्यूएशन घटने या भविष्य की कमाई पर सवाल उठने का सीधा असर सॉफ्टबैंक की निवेश रणनीति पर पड़ सकता है।

रिपोर्ट के मुताबिक, OpenAI ने शुरुआत में 1.4 ट्रिलियन डॉलर के वैल्यूएशन पर लगभग 30 अरब डॉलर जुटाने की कोशिश की थी। हालांकि बाद में करीब 1.25 ट्रिलियन डॉलर के वैल्यूएशन पर लगभग 11 अरब डॉलर जुटाए गए।

वहीं Anthropic का वैल्यूएशन भी पहले बताए गए 2 ट्रिलियन डॉलर के मुकाबले लगभग 1.1 ट्रिलियन डॉलर बताया गया। इससे AI कंपनियों के मौजूदा बाजार मूल्य और भविष्य की संभावनाओं को लेकर चर्चा तेज हो गई है।

कर्ज और शेयरों में गिरावट से निवेशकों की बढ़ी चिंता

सॉफ्टबैंक के संस्थापक मासायोशी सोन AI सेक्टर में बड़े स्तर पर निवेश करने की योजना पर काम कर रहे हैं। इस रणनीति को आगे बढ़ाने के लिए कंपनी ने बाजार से कर्ज भी लिया है।

इसका असर कंपनी के बॉन्ड और क्रेडिट जोखिम पर दिखाई देने लगा है। सॉफ्टबैंक का क्रेडिट डिफॉल्ट स्वैप (CDS) कई वर्षों के ऊंचे स्तर पर पहुंच गया है। इसके अलावा जून में अपने रिकॉर्ड उच्च स्तर पर पहुंचने के बाद कंपनी के शेयरों में 50 प्रतिशत से ज्यादा की गिरावट दर्ज की गई है।

आगे SoftBank के लिए क्या रहेगी सबसे बड़ी चुनौती?

आने वाले समय में सॉफ्टबैंक के सामने दो बड़ी चुनौतियां रहेंगी। पहली चुनौती AI सेक्टर में किए गए भारी निवेश से अच्छा रिटर्न हासिल करना है। दूसरी चुनौती कंपनी पर बढ़ते कर्ज और निवेशकों के भरोसे को संभालने की है।

अगर AI कारोबार उम्मीद के मुताबिक तेजी से बढ़ता है तो सॉफ्टबैंक को लंबे समय में फायदा मिल सकता है। लेकिन अगर कंपनियों की वैल्यूएशन में गिरावट जारी रहती है और निवेश से कमाई नहीं होती, तो वित्तीय दबाव बढ़ सकता है।

निष्कर्ष: सॉफ्टबैंक का ताजा तिमाही घाटा बताता है कि AI सेक्टर में बड़े निवेश के साथ जोखिम भी काफी बढ़ गया है। अब बाजार की नजर इस बात पर रहेगी कि मासायोशी सोन की निवेश रणनीति कंपनी को कितनी सफलता दिला पाती है।

Disclaimer: यह लेख केवल सामान्य जानकारी और शैक्षणिक उद्देश्य से तैयार किया गया है। इसमें दिए गए आंकड़े उपलब्ध कराए गए डेटा पर आधारित हैं। इसे शेयर बाजार में निवेश करने की सलाह न समझें। किसी भी निवेश से पहले अपने वित्तीय सलाहकार से परामर्श जरूर करें।

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